Топ-100
Сделать домашней страницей Добавить в избранное





Главная Новости 22 марта 2024 г.


Нейросети стали выявлять нарушения на мусорных полигонах с точностью до 90%

Переслать новость другу

фото с сайта pxhere.com/

22 марта 2024 г., AviaStat.ruТочность выявления нарушений на мусорных полигонах при помощи нейронной сети достигла 90%. Она обрабатывает фото- и видеосъемку, полученную при облете беспилотниками. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на данные Российского экологического оператора (РЭО).

"Мы создали свою информационную систему для мониторинга объектов размещения твердых коммунальных отходов и добавили в нее модуль искусственного интеллекта. В рамках модуля у нас уже сейчас разработано десять алгоритмов, позволяющих обрабатывать медиаданные, в частности, фото- и видеопотоки, полученные с беспилотников, и фиксировать нарушения. Показатель эффективности данных алгоритмов российских разработчиков уже достигает порядка 90%. Обучение нейросети продолжается, в дальнейшем возможности ее использования будут расширяться", — заявил генеральный директор РЭО Денис Буцаев.

Полученные результаты облетов передадут нейросети, чтобы она продолжала обучаться. Также по итогам текущего года планируется расширение алгоритмов нейронной сети. Так, одним из алгоритмов является подсчет скопления птиц над предприятиями по обращению с отходами.

"Процесс обучения нейросети происходит в несколько этапов. Фото- и видеоматериалы, полученные в результате облетов полигонов при помощи беспилотников, загружаются через специальную программу <...>. Происходит обработка полученных данных и фиксация нарушений. Чем больше данных, тем выше точность выявления нарушений. Данное инновационное решение позволяет оптимизировать работу аналитиков и повысить эффективность проекта", — пояснил заместитель генерального директора РЭО по цифровизации Алексей Буров



 
 



комментарии (0):




 

 










Новости






Архив:

Декабрь
ПнВтСрЧтПтСбВс
1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
3031

 

 

 

 

Реклама от YouDo
erid: LatgC9sMF
 
РЕКЛАМА ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ АККРЕДИТАЦИЯ ПРЕСС-СЛУЖБ

ЭКСПОРТ НОВОСТЕЙ/RSS


© Aviation Explorer