27 января 2025 г., AviaStat.ru – Ученые Томского госуниверситета (ТГУ) планируют научить искусственный интеллект (ИИ) распознавать и предсказывать поломки беспилотников перед, во время и после полета; результаты команда проекта представит в середине 2025 года. Об этом сообщает РИА Томск со ссылкой на пресс-службу ТГУ.

"Выход из строя беспилотной авиационной системы (БАС) в процессе работы может привести к срыву выполнения важных задач и финансовым потерям, а в некоторых случаях – и к возникновению опасных ситуаций. Чтобы решить эту проблему, ученые ТГУ разрабатывают ИИ, который после обучения за счет анализа технических данных будет предсказывать возможные поломки БАС", – говорится в сообщении.

Со ссылкой на руководителя проекта, декана факультета инновационных технологий ТГУ Станислава Шидловского отмечается, что при продолжительной работе у беспилотника могут повредиться такие компоненты, как электронная плата, сенсоры, моторы. Техобслуживание дронов зачастую проводится планово, из-за чего трудно своевременно выявлять скрытые дефекты и предсказывать будущие поломки.

Ученые ТГУ намерены решить эту задачу с помощью ИИ. Специальные датчики будут фиксировать вибрацию, температуру, электрические показатели, скорость вращения двигателя, а нейросеть – находить в их сигналах аномалии, которые являются признаками приближающихся сбоев. Поясняется, что новый инструмент может быть использован двумя способами. Первый – диагностика в процессе полета: нейросеть снимает показатели с датчиков и сразу же их обрабатывает. Во втором случае информация с датчиков сбрасывается на вычислитель, где ИИ будет проводить предполетную и постполетную диагностику. Результаты работы ученые представят в середине 2025 года.

Ранее сообщалось, что в 2024 году в России стартовал нацпроект "Беспилотные авиационные системы", в рамках которого в Санкт-Петербурге, Томской и Самарской областях должны быть созданы НПЦ. Томский центр должен был заработать до конца 2024 года, но его открытие было отложено на 2025-й. Томский центр будет выпускать более 20 типов дронов, к концу 2024 года компаниями-резидентами подписано 40 соглашений.