14 октября 2026 г., AEX.RU – Способ прогнозирования аварийных ситуаций в газотурбинных установках, которые выступают основой в том числе для двигателей самолетов, разработали в Новосибирском государственном университете (НГУ). Решение позволяет выявлять предвестники аварий в газотурбинных установках по вибрациям с одного установленного датчика. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на данные пресс-службы вуза.

Газотурбинные установки применяют в энергетике для выработки электроэнергии, в нефтегазовой отрасли, а также в авиации как основу двигателей самолетов. Сейчас диагностика турбин требует множества датчиков и не всегда вовремя выявляет угрозы.

"Профессор Новосибирского государственного университета, доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник Института гидродинамики СО РАН Сергей Сухинин получил патент на способ обнаружения и локализации вращающегося срыва в газотурбинных установках и двигателях. Разработка предназначена для раннего выявления опасного нестационарного газодинамического процесса, который способен привести к повышенным нагрузкам на лопатки, валы, подшипники и другие элементы оборудования, а в отдельных случаях — к повреждению деталей", — рассказали в вузе.

Отмечается, что патент стал результатом многолетних исследований, которые велись учеными НГУ и Института гидродинамики СО РАН. Метод позволяет заранее "услышать" надвигающуюся аварию в газотурбинной установке за счет анализа вибрации корпуса и звуковых колебаний в канале, по которому движутся газ и воздух. Полученные данные сравниваются с частотами, характерными для разных узлов установки. Совпадение частот свидетельствует о зарождении опасного процесса - вращающегося срыва. Он создает повышенные нагрузки на детали и может привести к поломке. "Такие события ведут не просто к износу, а к аварийной ситуации", — отметил Сухинин

Преимущество разработки в том, что для диагностики хватит одного уже установленного датчика без необходимости ставить сложную сеть измерителей по всей установке. Специальное ПО обработает данные и выдаст техперсоналу понятный отчет о том, где локализована проблема. Как отмечают в вузе, такой подход делает контроль надежнее, проще и дешевле.