9 июня 2026 г., AviaStat.ru – Инженеры в РФ создали новую методику обнаружения трещин и расслоений в композитных материалах с использованием компьютерного зрения, рентгеновского 3D-сканирования и электронного микроскопа. Алгоритм автоматически находит дефекты без привлечения человека, что позволит ускорить контроль качества в ракето- и самолетостроении в тысячи раз. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу Московского авиационного института (МАИ).

"Композитные материалы сегодня широко применяются в авиа- и ракетостроении благодаря их высокой прочности при малом весе. Однако даже крошечные дефекты — пустоты, трещины, места отслоения волокна от основы — могут снизить надежность конструкции. Раньше поиск таких дефектов на образцах конструкций или материала требовал ручной обработки снимков, полученных с помощью рентгеновской установки или электронного микроскопа, и занимал дни, а иногда и недели. Наша методика меняет этот подход: мы объединяем данные двух видов сканирования и анализируем их единым автоматическим алгоритмом, который сам находит проблемные зоны", — заявил ведущий инженер лаборатории "Прочность" Центра композиционных конструкций МАИ Константин Шрамко.

Методика включает три основных этапа. Сначала проводится объемное трехмерное сканирование образца, на основе которого созданная программа находит внутренние пустоты, трещины и зоны расслоения. Затем алгоритм переходит к детальному изучению снимков найденных "зон риска", полученных с помощью электронного микроскопа, уточняя их размер, форму и расположение на очень мелком масштабе. На завершающем этапе все данные объединяются в единую цифровую модель материала, которая показывает не только где находится дефект, но и как он мог возникнуть.

По сравнению с традиционными подходами новая методика имеет три ключевых преимущества. Во-первых, скорость: обработка больших объемов данных занимает минуты вместо дней ручного анализа. Во-вторых, точность: благодаря алгоритмам компьютерного зрения система распознает дефекты размером менее одной тысячной миллиметра. В-третьих, полнота: объединение данных объемного и детального сканирования дает целостную картину структуры материала.

"Мы уже протестировали методику на образцах угле- и стеклопластиков, которые используются в деталях летательных аппаратов. Результаты показали высокую точность и стабильность работы алгоритма. Следующий шаг - внедрение технологии в системы контроля качества на производстве и адаптация под требования авиационной сертификации", — отмечает Шрамко.

В лаборатории "Прочность" МАИ продолжается доработка программы и расширение базы данных для обучения алгоритма. Ожидается, что первые испытания технологии на партнерских предприятиях авиационной отрасли начнутся уже в 2026 году. Проект реализован под руководством Шрамко в рамках программы "Приоритет-2030".