9 июня 2026 г., AEX.RU – Компании «РТ-Проектные технологии» Госкорпорации Ростех и «Цифропорт» разработали первую в России систему управления жизненным циклом беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) «СТАР БАС». Сегодня подобные комплексы сопровождения эксплуатации широко применяются в пилотируемой авиации, но для дронов таких решений на российском рынке пока не было. Система позволит анализировать жизненный цикл беспилотников и прогнозировать возможные отказы с помощью элементов искусственного интеллекта (ИИ). До конца года планируется подключение к системе нескольких десятков дронов в рамках партнерства с «Летающими машинами Тюринга». Об этом сообщает AVIA.RU.

Цифровая платформа может одновременно вести авиапарк из сотен дронов — от небольших мультикоптеров до дорогостоящих тяжелых беспилотных систем самолетного типа. Она формирует цифровой паспорт дрона, в который попадает вся история полетов, поломки, ремонты и замены узлов. В том числе в системе настраивается анализ отказов по конкретному производителю деталей, агрегатов и самих беспилотников, а также эксплуатационная статистика по пилотам-операторам. 

В настоящее время заключено партнерское соглашение с производителем беспилотников «Летающие машины Тюринга». С их аппаратами будет предлагаться пробная подписка на «СТАР БАС». Сейчас идет подготовка первых БПЛА, всего в 2026 году запланировано порядка 50 аппаратов, которые будут обслуживаться с помощью платформы. 

Система имеет исполнение в виде десктопного и веб-приложения. Также разработана основа для мобильного приложения, которая может быть адаптирована под пожелания конкретного заказчика. 

Новое решение автоматически рассчитывает сроки обслуживания БПЛА на основе реального налета и регламентов. Блок предиктивной аналитики на базе ИИ предсказывает отказы компонентов за две-три недели до их возникновения. Также платформа накапливает статистику по парку: выявляет наиболее надежные и проблемные модели дронов, узлы и компоненты (двигатели, подвесы, аккумуляторы). На основе этой статистики платформа прогнозирует спрос на запчасти и ремонты, автоматизируя закупки. 

Также система может снимать данные с установленных на сами дроны датчиков, которые передают показатели работы элементов беспилотника. В платформе предусмотрен соответствующий модуль. 

Для учебных центров и подразделений предусмотрен учет выдачи и возврата дронов с персональной статистикой по пилотам. Склад запчастей находится под автоматическим контролем, а подготовка отчетов для руководства занимает не более двух минут. 

Платформа интегрируется с 1С и другими программами планирования ресурсов. Для сервисных центров платформа позволяет принимать заявки на ремонт от сторонних владельцев дронов, формировать карты-наряды и отчеты для клиентов, не смешивая эти задачи с обслуживанием собственного парка.