28 мая 2026 г., AEX.RU – Ученые Академии государственной противопожарной службы (АГПС) МЧС РФ разработали систему распознавания беспилотников по звуку в условиях, когда другие методы не сработали. Об этом сообщает ТАСС.

"В настоящий момент нами создана система, позволяющая в 3D-пространстве восстанавливать траекторию беспилотного летательного аппарата, анализируя видеопоток с двух камер. Идея здесь основана на том, что мы можем построить нейронную сеть, которая способна классифицировать БПЛА, точнее звуковой след БПЛА", — рассказал в ходе Международного форума по безопасности профессор академии Алексей Авдеенко.

Профессор пояснил, что речь идет фактически о двух системах на базе нейросети. Первая, которая определяет траекторию беспилотника, обрабатывает данные в течение 100 мс. Надежность ее классификации составляет 85%. Вторая, распознающая дроны по звуку, срабатывает на расстоянии 5-7 км и может работать в даже в тех случаях, когда беспилотник не виден на локаторах. Авдеенко подчеркнул, что разработанная система дешевая и способна к масштабированию.

Международный форум по безопасности проходит с 26 по 29 мая в Московской области под эгидой Совета безопасности РФ на площадке комплекса "Live арена".