10 июня 2026 г., AEX.RU – В международном аэропорту Жуковский завершились трехмесячные испытания универсальной беспилотной грузовой платформы для автоматизации наземной логистики. Проект реализован аэропортом Жуковский, российским разработчиком автономного транспорта «ЭвоКарго», при консультационной поддержке экспертов аэропортового холдинга «Аэродинамика», также активно реализующего проекты в сфере современных технологий. Об этом сообщает AVIA.RU.

Как отмечают в пресс-службе воздушной гавани, испытания подтвердили применимость беспилотной платформы для работы в условиях действующей аэропортовой инфраструктуры. Платформа предназначена для автоматизации операций на перроне, в том числе перемещения грузов между воздушными судами и терминалами аэропорта.

Технология основана на применении искусственного интеллекта, компьютерного зрения и мультисенсорной системы восприятия. Эти решения позволяют платформе автономно ориентироваться в производственной среде, распознавать препятствия и выполнять логистические задачи без участия водителя.

В ходе тестовой эксплуатации особое внимание уделялось устойчивости работы платформы в условиях, характерных для аэропортовой деятельности: круглосуточного режима, пиковой загрузки, интенсивного движения на перроне и сложных зимних метеоусловий. Проведённые испытания показали, что беспилотная платформа способна эффективно и безопасно выполнять задачи в операционной среде аэропорта.

За время испытаний платформа отработала 368 часов, выполнила 150 тестовых маршрутов, прошла 225 км по перронной инфраструктуре и была протестирована при температуре от -26 до +31 градусов.

Проект имеет прикладное значение для развития автономной логистики в аэропортовой отрасли. Внедрение таких решений в перспективе позволит повысить устойчивость и предсказуемость наземных процессов, обеспечить непрерывность работы в условиях интенсивного грузопотока, а также сократить операционные расходы на обслуживание грузоперевозок на 20-35%.

По итогам испытаний специалисты сформировали ряд дополнительных предложений по усовершенствованию платформы. Эти решения будут учтены на следующем этапе развития проекта и подготовки технологии к масштабированию.